La adopción de la inteligencia artificial en los gobiernos estatales de México

La adopción de la inteligencia artificial en los gobiernos estatales de México

Informe de investigación

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    Maestro en Políticas Públicas y licenciado en Derecho por la UdeG. Cuenta con un diplomado en Alta Especialización en Medios de Defensa Fiscal por el Instituto Mexicano de Análisis Tributario, A.C. y una pasantía en el Tribunal de lo Administrativo del Estado de Jalisco. Se ha desempeñado como abogado auxiliar en el Corporativo Tributario Blumen, S.C, abogado analista de lo contencioso en el Servicio de Administración Tributaria (SAT), así como asesor y consultor en el manejo de redes sociales y mercadotecnia digital, y asesor y evaluador de contenido digital en Lionbridge. Realiza investigaciones relacionadas con gobierno digital e inteligencia artificial en el sector público.

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  • Autor(es)
  • Edgar Alejandro Ruvalcaba Gómez Víctor Hugo García Benítez
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito gubernamental está en aumento, ofreciendo oportunidades para mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Esto incluye mejorar la atención al ciudadano, prevenir delitos, identificar riesgos en la salud pública y el medio ambiente, así como optimizar la gestión de recursos y decisiones más eficaces. La IA jugará un papel fundamental en la transformación digital del sector público en el futuro, impulsando la eficiencia y la transparencia.Sin embargo, la implementación de esta herramienta enfrenta varios desafíos, como la escasez de servidores públicos con habilidades para utilizarla eficazmente. Además, existe una falta de infraestructura, presupuesto y legislación para implementarla. La adopción de la IA en los gobiernos estatales mexicanos tiene el potencial de mejorar los servicios públicos, pero debe abordar preocupaciones sobre la privacidad de los ciudadanos y promover la capacitación de los servidores públicos en su gestión.
  CÓMO CITAR

Opciones de Acceso abierto

  • COM004000 ORDENADORES > Inteligencia (IA) y Semántica
  • 006.3 Generalidades > Generalidades y ciencias de la computación > Métodos especiales de computadora > Inteligencia artificial
  • Administración pública

A manera de introducción
Contexto del estudio
Metodología
Resultados
Conclusiones
Recomendaciones
Referencias
Anexo. Cuestionario sobre IA en los gobiernos estatales de México
Autores
Agradecimientos

  1. Edgar Alejandro Ruvalcaba Gómez
    • Edgar Alejandro Ruvalcaba Gómez

    • Doctor en Derecho, Gobierno y Políticas Públicas por la Universidad Autónoma de Madrid, España. Profesor investigador de Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad de Guadalajara. Ha sido investigador visitante en el Trinity College de Dublín, Irlanda, y en el Center for Technology in Government de la Universidad de Albany, Nueva York, así también investigador-consultor para la Alianza de Gobierno Abierto (Open Government Partnership). Es coordinador de la Red Académica de Gobierno Abierto (RAGA) en México y miembro del Sistema Nacional de Investigadores.

  2. Víctor Hugo García Benítez
    • Víctor Hugo García Benítez

    • Maestro en Políticas Públicas y licenciado en Derecho por la UdeG. Cuenta con un diplomado en Alta Especialización en Medios de Defensa Fiscal por el Instituto Mexicano de Análisis Tributario, A.C. y una pasantía en el Tribunal de lo Administrativo del Estado de Jalisco. Se ha desempeñado como abogado auxiliar en el Corporativo Tributario Blumen, S.C, abogado analista de lo contencioso en el Servicio de Administración Tributaria (SAT), así como asesor y consultor en el manejo de redes sociales y mercadotecnia digital, y asesor y evaluador de contenido digital en Lionbridge. Realiza investigaciones relacionadas con gobierno digital e inteligencia artificial en el sector público.

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