A manera de introducción
Contexto del estudio
Metodología
Resultados
Conclusiones
Recomendaciones
Referencias
Anexo. Cuestionario sobre IA en los gobiernos estatales de México
Autores
Agradecimientos
Doctor en Derecho, Gobierno y Políticas Públicas por la Universidad Autónoma de Madrid. Profesor investigador en la Universidad de Guadalajara, adscrito al Departamento de Políticas Públicas y miembro de investigación en el Instituto de Investigaciones en Rendición de Cuentas y Combate a la Corrupción del Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas. Ha sido investigador visitante en el Trinity College de Dublín y en el Center for Technology in Government de la Universidad de Albany. Miembro del Madrid Institute for Advanced Study y de François Chevalier Fellow. Ha sido investigador consultor para Open Government Partnership, World Justice Project, entre otras instituciones. Actualmente es coordinador nacional de la Red Académica de Gobierno Abierto en México y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores.Sus líneas de investigación son sobre gobierno abierto, transparencia, participación ciudadana, datos abiertos, gobierno digital, políticas anticorrupción e inteligencia artificial en el sector público.
Maestro en Políticas Públicas y licenciado en Derecho por la UdeG. Cuenta con un diplomado en Alta Especialización en Medios de Defensa Fiscal por el Instituto Mexicano de Análisis Tributario, A.C. y una pasantía en el Tribunal de lo Administrativo del Estado de Jalisco. Se ha desempeñado como abogado auxiliar en el Corporativo Tributario Blumen, S.C, abogado analista de lo contencioso en el Servicio de Administración Tributaria (SAT), así como asesor y consultor en el manejo de redes sociales y mercadotecnia digital, y asesor y evaluador de contenido digital en Lionbridge. Realiza investigaciones relacionadas con gobierno digital e inteligencia artificial en el sector público.