Existen varios métodos para enfrentar el problema de datos faltantes, en donde predomina principalmente rellenar los espacios libres con promedios de observaciones disponibles.Sin embargo, estos métodos no presentan un desempeño adecuado revisando por inspección simple toda la serie disponible, incluidos los valores perdidos en la variable de estudio. Más aún, cuando se implementan estos reemplazos en series grandes de registros no disponibles, se dificulta el desempeño de muchos estudios, así como las conclusiones que se deriven de los mismos.El propósito de este libro es presentar un compendio de distintos trabajos de investigación en los que se enfrenta el análisis de datos perdidos, se proponen diferentes metodologías que presentan resultados importantes en esta área, generando fundamentalmente una herramienta de consulta para investigadores, estudiantes de posgrado, así como para personas interesadas en el análisis de datos, o para quienes enfrentarán en algún momento el problema de registros perdidos.