Análisis Cualitativo comparativo difuso (fsQCA) y su relación con la innovación

Análisis Cualitativo comparativo difuso (fsQCA) y su relación con la innovación

Discusión e interpretación de resultados

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  • Autor(es)
  • Juan Mejía Trejo
El objetivo de esta obra es la de introducir al lector en los conceptos básicos del uso del análsis cualitativo comparativo (Qualitative Comparative Analysis) con el conjunto de datos difusos (fuzzy-sets) a través de demostraciones de su uso con ejemplos varios en la administración de la innovación.Desde fines de los años 80, su precursor, el análisis cualitativo comparativo (QCA.Qualitative Comparative Analysis) ha estado en el centro de atención de la metodología de las ciencias sociales ya que se fundamenta, en el cojunto de relaciones y objetivos establecidos en el descubrimiento de condiciones suficientes y necesarias, así como la consistencia y de cobertura y varios principios como el de equifinalidad en la propuesta de soluciones a diversos problemas de investigación.Se espera que el investigador logre una mayor claridad de los conceptos alrededor de análisis cualitativo comparativo con el conjunto de datos difusos (fuzzy-sets o fsQCA), así como los criterios óptimos para su aplicación a través del software fsQCA 3.0.
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  • 350 Sociología y Antropología > Administración Pública > Administración Pública
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    • Juan Mejía Trejo

    • Académico de la Universidad de Guadalajara.

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